大模型推理流程 1. 用户输入提示词（Prompt） 假设用户输入为：“从前，有一只小猫，它喜欢……” 我们的目标是让模型生成一段完整的故事。 2. 模型处理用户输入 2.1 分词：输入提示被分词为模型可以理解的…

写在前面 对于ZYNQ系列的板卡固化，可以通过JTAG接口，使用SDK固化到FLASH中，或者可将SD卡取出将SD卡中保存的固化工程进行修改，但在很多情况下，离线更新会很不方便，本文借鉴网上常见的远程更新QSPI FLASH的…

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释： 一、基本思想 Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系&#…

文章目录 1. L1 损失（L1 Loss）2. L2 损失（L2 Loss）3. L1 正则化（L1 Regularization）4. L2 正则化（L2 Regularization）5. 总结5.1 为什么 L1 正则化会产生稀疏解 L2 正则化会让权重变…

【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing 163.com】 市场上关于图像、音频的soc其实非常多，这里面有高、中、低档，开发方式也不相同。之所以会这样，有价格的因素&am…

文章目录 Java 8 Optional类创建 Optional 对象Optional 常用方法1 isPresent() 和 ifPresent()2 get()3 orElse() 和 orElseGet()4 orElseThrow()5 map() 和 flatMap()6 filter() Optional 使用场景最佳实践 Java 8 Optional类 Java 8 引入了 Optional 类，这是一个…

Docker私有仓库管理工具Registry 1 介绍 Registry是私有Docker仓库管理工具，Registry没有可视化管理页面和完备的管理策略。可借助Harbor、docker-registry-browser完成可视化和管理。Harbor是由VMware开发的企业级Docker registry服务。docker-registry-browser是…

大家读完觉得有帮助记得及时关注和点赞！！！ 1介绍 2相关工作 基于点的学习。 基于 CNN 的学习。 动态卷积。 3全能自适应 3D 稀疏 CNN 3.1空间适应性感受野 赋予动机。 体素网格。 金字塔网格分区。 Adaptive 聚合器。 3.2自适应关…