第六部分：保存与导出图表 在实际的应用场景中，我们不仅需要在程序中展示图表，有时候还需要将这些图表保存为文件，以便在其他地方使用，比如插入文档、报告或网页中。matplotlib 提供了非常方便的保存图表功能。 6.1 保…

目录 NO1.2.3.4 NO5.6​ NO7.8.9​ NO10.11​ NO12​ NO13.14 NO1.2.3.4 布局→页面设置对话框→纸张：纸张大小：宽度/高度→页边距：上下左右→版式：页眉页脚→文档网格：勾选只指定行网格✔→ 每页：…

目录 一、环境准备二、基于Pytorch的预训练模型1、准备数据集2、加载预训练模型3、 使用pytorch进行模型构建 三、基于keras的预训练模型四、模型测试五、参考 现在大多数的模型都会上传到huggface平台进行统一的管理，transformer库能关联到huggface中对应的模型&am…

如何在Windows、Linux和macOS上安装Rust并完成Hello World 如果你刚刚开始学习Rust，第一步就是安装Rust并运行你的第一个程序！本文将详细介绍如何在Windows、Linux和macOS上安装Rust，并编写一个简单的“Hello, World!”程序。 1. 安装Rust …

Qt提供了多个基于模板的容器类&#xff0c;这些容器类可用于存储指定类型的数据项。例如常用的字符串列表类 QStringList 可用来操作一个 QList<QString>列表。 Qt的容器类比标准模板库(standard template library&#xff0c;STL)中的容器类更轻巧、使用更安全且更易于使…

import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from sklearn.metrics import precision_score, recall_score, f1_score# 数据准备 class1_points np.array([[1.9, 1.2],[1.5, 2.1],[1.9, 0.5],[1.5, 0.9],[0.9, 1.2],[1.1, 1.7],[1.4,…

一、FIR滤波器基础 FIR&#xff08;有限脉冲响应&#xff09;滤波器的三大特点&#xff1a; 绝对稳定&#xff1a;没有反馈回路&#xff0c;不会出现失控振荡 线性相位&#xff1a;信号通过后波形不失真 直观设计&#xff1a;通过窗函数法、频率采样法等方法实现 二、窗函…

在网络管理和安全评估中&#xff0c;网络扫描和通信是两个至关重要的环节。Python 的 Scapy 库因其强大的网络数据包处理能力&#xff0c;成为开发和实现这些功能的理想工具。本文将介绍一个基于 Scapy 编写的 Python 脚本&#xff0c;该脚本集成了 ARP 扫描、端口扫描以及 TCP…