相关文章
拉格朗日乘子（Lagrange Multiplier）是数学分析中用于解决带有约束条件的优化问题的一种重要方法，特别是SVM
拉格朗日乘子（Lagrange Multiplier）是数学分析中用于解决带有约束条件的优化问题的一种重要方法，也称为拉格朗日乘数法。
例如之前博文写的2月7日 SVM&线性回归&逻辑回归在支持向量机（SVM）中，为了…
建站知识
2025/3/4 20:53:09
【数据结构】【线性表】一文讲完队列（附C语言源码）
队列 队列的基本概念基本术语基本操作 队列的顺序实现顺序队列结构体的创建顺序队列的初始化顺序队列入队顺序队列出队顺序队列存在的问题分析循环队列代码汇总 队列的链式实现链式队列的创建链式队列初始化-不带头结点链式队列入队-不带头节点链式队列出队-不带头结点带头结点…
建站知识
2025/3/5 19:12:56
)
Flink学习连载第二篇-使用flink编写WordCount(多种情况演示)
使用Flink编写代码，步骤非常固定，大概分为以下几步，只要牢牢抓住步骤，基本轻松拿下： 1. env-准备环境 2. source-加载数据 3. transformation-数据处理转换 4. sink-数据输出 5. execute-执行 DataStream API开发
//n…
建站知识
2025/3/7 2:06:49
MongoDB相关问题
视频教程
【GeekHour】20分钟掌握MongoDB Complete MongoDB Tutorial by Net Ninja
MongoDB开机后调用缓慢的原因及解决方法
问题分析：
MongoDB开机后调用缓慢，通常是由于以下原因导致：
索引重建： MongoDB在启动时会重建索引…
建站知识
2025/3/7 1:51:03
【LLM训练系列02】如何找到一个大模型Lora的target_modules
方法1：观察attention中的线性层
import numpy as np
import pandas as pd
from peft import PeftModel
import torch
import torch.nn.functional as F
from torch import Tensor
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel, BitsAndBytesConfig
from typ…
建站知识
2025/3/6 18:30:33
典型应用介绍 1 -ChatGPT Large language models)
LLM( Large Language Models)典型应用介绍 1 -ChatGPT Large language models
ChatGPT 是基于大型语言模型（LLM）的人工智能应用。
GPT 全称是Generative Pre-trained Transformer。-- 生成式预训练变换模型： Generative（生成式）：可以根据输入生成新的文本内容，例如回答问题…
建站知识
2025/3/6 13:29:18
力扣第 62 题（Unique Paths）两种递归实现
直接递归的效率会非常低，因为会重复计算许多子问题。这种方法可以结合记忆化搜索（递归 缓存）优化效率，使其在合理的时间内求解问题。 递归解法
1. 基本递归（不推荐）
直接递归的思路是，从起点…
建站知识
2025/3/6 4:14:59
